AIoT Lab Việt Nam đồng hành cùng Trường Đại học Nguyễn Tất Thành tập huấn “Ứng dụng AI trong kiểm tra – đánh giá người học”

Vừa qua, tại cơ sở Xóm Chiếu, Trường Đại học Nguyễn Tất Thành đã tổ chức buổi tập huấn chuyên đề “Thiết kế công cụ gián tiếp để đo lường mức độ đạt được chuẩn đầu ra và Ứng dụng AI trong rà soát phương pháp kiểm tra, đánh giá người học bảo đảm sự tương thích định hướng với chương trình đào tạo”.
Chương trình thu hút gần 160 giảng viên và cán bộ phụ trách bảo đảm chất lượng đến từ 27 đơn vị đào tạo và hỗ trợ đào tạo trực thuộc Trường.

AIoT Lab Việt Nam hân hạnh đồng hành cùng Trường Đại học Nguyễn Tất Thành trong chương trình ý nghĩa này, với sự tham gia của hai chuyên gia:

• PGS.TS. Huỳnh Khả Tú – Phó Trưởng Ban phụ trách Ban Đào tạo, ĐHQG TP. HCM
• TS. Lê Duy Tân – Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Quốc tế – ĐHQG TP. HCM, đồng sáng lập AIoT Lab Việt Nam.

🎓 Cải tiến chương trình đào tạo từ dữ liệu đo lường chuẩn đầu ra

Ở phần đầu chương trình, PGS.TS. Huỳnh Khả Tú đã chia sẻ và hướng dẫn giảng viên quy trình cải tiến học phần và chương trình đào tạo dựa trên kết quả đo lường chuẩn đầu ra của học phần (CLOs) và chương trình (PLOs).
PGS.TS. Tú nhấn mạnh:

“Kết quả đo lường chỉ thực sự có ý nghĩa khi được chuyển hóa thành hành động cải tiến cụ thể ở từng học phần và toàn chương trình đào tạo.”

Nội dung chia sẻ tập trung vào bốn trọng tâm chính:

1. Phân tích và cải tiến học phần từ kết quả đo lường CLOs;
2. Điều chỉnh chương trình đào tạo dựa trên kết quả đo lường PLOs;
3. Khai thác hiệu quả khảo sát gián tiếp để bổ trợ cho đo lường trực tiếp;
4. Thực hành lập kế hoạch cải tiến theo chu trình PDCA (Plan – Do – Check – Act), bảo đảm sự gắn kết giữa giảng dạy – học tập – kiểm tra đánh giá.

🤖 Trí tuệ nhân tạo – công cụ nâng chất giảng dạy và học tập

Tiếp nối chương trình, TS. Lê Duy Tân, đồng sáng lập AIoT Lab Việt Nam, đã dẫn dắt phần thực hành “Ứng dụng AI trong rà soát phương pháp kiểm tra, đánh giá người học”.
Qua các ví dụ thực tế và bài tập tương tác, TS. Tân cho thấy AI không chỉ là công cụ tăng tốc mà còn chuẩn hóa quy trình chuyên môn của giảng viên.

Ba nội dung thực hành trọng tâm được triển khai gồm:

• AI hỗ trợ kiểm tra – đánh giá: Thiết kế đề thi bám sát CLOs, phân tích kết quả học tập để nhận diện nhóm sinh viên chưa đạt, gợi ý biện pháp cải thiện;
• AI hỗ trợ dạy & học: Ứng dụng NotebookLM, ChatGPT, Gemini trong tạo study guide, sơ đồ tư duy, và thiết kế hoạt động học tập phù hợp cấp độ nhận thức;
• AI hỗ trợ lập kế hoạch cải tiến: Thiết lập chu trình PDCA và sơ đồ Gantt bằng Mermaid, tự động hóa dạy học với Canva Magic Studio.

Đặc biệt, mô hình ChatGPT Study & Learn được giới thiệu như một cơ chế tự học có hướng dẫn, giúp sinh viên tóm tắt – phản tư – cá nhân hóa lộ trình học tập.
Giảng viên được thực hành trực tiếp trên dữ liệu thực tế của đơn vị, từ đó sẵn sàng đưa AI vào chu trình cải tiến học phần ngay sau tập huấn.

🌱 Hướng tới văn hóa chất lượng – cải tiến liên tục trong giáo dục

Buổi tập huấn không chỉ cung cấp kiến thức và công cụ, mà còn góp phần thúc đẩy văn hóa cải tiến liên tục dựa trên dữ liệu đo lường và công nghệ hiện đại.
Từ kết quả đo lường chuẩn đầu ra, giảng viên có thể rà soát mức độ tương thích giữa nội dung, phương pháp và hình thức đánh giá, ứng dụng AI để phân tích, lập kế hoạch và theo dõi cải tiến theo chu trình PDCA, bảo đảm mọi thay đổi đi vào thực chất.

Không khí làm việc sôi nổi, thực hành nghiêm túc và phản hồi chéo tại chỗ giúp lan tỏa tinh thần “học thật – làm thật – đổi mới thật” trong toàn Trường.
Các giảng viên tham gia ghi nhận AI như một “trợ giảng số”, không thay thế con người mà giúp chuẩn hóa quy trình, tối ưu thời gian và nâng cao chất lượng dạy – học.

🌟 AIoT Lab Việt Nam – Đồng hành cùng nhà trường trong chuyển đổi số giáo dục

Là đơn vị nghiên cứu và ứng dụng AI trong giáo dục, AIoT Lab Việt Nam tự hào được đồng hành cùng Trường Đại học Nguyễn Tất Thành trong hành trình số hóa kiểm tra – đánh giá và cải tiến chất lượng đào tạo.
Chúng tôi cam kết tiếp tục hỗ trợ các cơ sở giáo dục trong việc:

• Xây dựng phương pháp, mô hình đánh giá học tập dựa trên dữ liệu;
• Tích hợp AI vào quy trình đảm bảo chất lượng;
• Phát triển năng lực số cho đội ngũ giảng viên và cán bộ đào tạo.

📸 Một số hình ảnh tại buổi tập huấn: