A Pioneering Hub for AI & IoT Future of Viet Nam
AIoT Lab VN spearheads research and development in AI and IoT, fostering a collaborative environment for talented minds. And develop cutting-edge solutions to drive sustainable progress throughout Vietnam.
The year AIoT Lab VN founded in
Publications from founders and members
Educational and technology partnerships
Members and collaborators
AIoT boasts completed & ongoing projects
Months of development
Our Services
Research & Development
AIoT Lab VN is dedicated to conducting cutting-edge research in the AI and IoT domains, aiming to develop innovative technologies and applications that can address real-world challenges.
CÁC KHÓA ĐÀO TẠO, BỒI DƯỠNG
Bảo đảm chất lượng giáo dục theo các bộ tiêu chuẩn trong nước và quốc tế: tư vấn, hướng dẫn tổ chức và triển khai tự đánh giá, đánh giá ngoài các chương trình đào tạo và cơ sở giáo dục.
Xây dựng và cải tiến hệ thống bảo đảm chất lượng giáo dục bên trong; Đo chuẩn đầu ra môn học / Chương trình đào tạo,…
Chuyển đổi số theo đề án chuyển đối số quốc gia phù hợp cho từng đối tượng và ngành nghề.
An toàn thông tin và Ứng dụng công nghệ thích nghi vào các công việc cụ thể.
Recent AloT Case Studies
EVALLOS - Nền tảng hỗ trợ đánh giá mức độ đạt chuẩn đầu ra chương trình đào tạo, phục vụ công tác kiểm định chất lượng giáo dục bậc đại học
EVALLOS là một nền tảng hỗ trợ đánh giá mức độ đạt chuẩn đầu ra chương trình đào tạo, nhằm phục vụ công tác kiểm định chất lượng giáo dục bậc đại học. Với công nghệ tiên tiến, EVALLOS giúp các cơ sở giáo dục tiết kiệm thời gian, nguồn lực và tăng cường tính khách quan, minh bạch trong đánh giá. Nền tảng này đã được triển khai tại nhiều trường đại học và đóng góp tích cực vào việc nâng cao chất lượng giáo dục tại Việt Nam.
Real-time Air Quality Monitoring and Forecasting System Using Fog Computing
The issue of air pollution has emerged as a significant concern in the 21st century due to its detrimental impact on the natural environment and human well-being. AIoT, which integrates artificial intelligence (AI) and Internet of Things (IoT) technology, is a highly efficient approach for assessing, analyzing, and forecasting air quality. This has a significant impact on addressing the issue of environmental pollution. Despite exten- sive research, numerous problems persist in implementing this AIoT technology. In this work, we suggest employing fog computing technology to actively monitor and forecast real-time indicators of environmental contamination to address current issues. The com- ponents of our proposed system use the STM32F429ZIT6 microcontroller, WiFi module ESP8266 NodeMCU, and other affordable sensors. These sensors gather data on airborne pollutants, specifically PM2.5, CO2, CO, UV index, temperature, and humidity. The gathered data is sent to ThingsBoard, an open-source fog computing system running on a Raspberry Pi 4-embedded computer. Machine Learning models and algorithms, such as Long Short-term memory (LSTM), Linear Regression (LR), Gradient Boosting (GB), and Extreme-Gradient Boosting (XGB) are employed for air quality forecasting. After thoroughly comparing the model and the standard regression technique, it has been de- termined that the Long-short Term Memory (LSTM) algorithm exhibits the lowest error and the most accurate prediction outcomes. The system’s monitoring and predicting out- comes will furnish researchers and the community with data to facilitate decision-making, intervention, and resolution of prevailing environmental pollution issues.
Latest News From Us
TÌM HIỂU CÔNG TRÌNH NGHIÊN CỨU CÁCH GIAO TIẾP CHO NGƯỜI KHIẾM THÍNH VÀ KHIẾM THỊ
Bằng cách nghiên cứu về trải nghiệm xúc giác trên lòng bàn tay của con người thông qua tín hiệu rung, nhóm đã thiết lập cơ sở lý thuyết, xây dựng nền tảng cho giao tiếp qua lòng bàn tay cho nhóm người khiếm thính và khiếm thị. Đây là đề tài nghiên cứu của nhóm sinh viên, cựu sinh viên khoa Công nghệ Thông tin, trường Đại học Quốc tế, ĐHQG TP.HCM, dưới sự hướng dẫn của TS. Lê Duy Tân và TS. Vi Chí Thành - Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin của trường.
BẤT NGỜ VỚI ỨNG DỤNG AI HỖ TRỢ BÁC SĨ CHẨN ĐOÁN 12 LOẠI MỤN TRỨNG CÁ
Một nhóm sinh viên đến từ Trường ĐH Quốc tế (TP.HCM) đã gây ấn tượng khi phát triển thành công hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ các bác sĩ chẩn đoán chính xác các loại mụn trứng cá.
Meet our experienced team members
The AIoT Lab VN team is a powerhouse of AI and IoT experts, passionate about driving innovation in these fields. Their diverse backgrounds in computer science, engineering, and data science fuel their expertise in AI algorithms, machine learning, and IoT technologies.
